共同方法偏差(Common Method Bias, CMB)是一種在社會科學研究中常見的誤差，它發生於使用相同的方法或數據來源收集多個變數數據時。
這種偏差可能導致研究結果的誤解和錯誤結論，共同方法偏差的來源可能包括相同的數據來源、評分者、測量環境、項目語境以及項目本身的特徵，這些因素共同導致預測變數和效標變數之間出現人為的共變。例如，在問卷調查研究中，如果所有的數據都來自同一組受試者（如員工），而沒有利用多個來源（如領導和同事的評價），則可能存在共同方法偏差。這種偏差可能表現為系統誤差，如一致性動機、內隱理論、社會稱許性、寬大效應、默認反應、積極或消極的情感以及短暫的情緒狀態等，都可能導致測量結果的扭曲。
為了減少共同方法偏差的影響，研究者可以採取多種策略，如使用多來源數據、引入獨立評分者、設計更有效的測量工具以及通過程式控制來減少系統誤差。