一種多變量統計分析方法
判別分析，也稱爲分辨法或線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)，是一種多變量統計分析方法。判別分析的目的是根據已知類別的樣本信息，建立判別模型，以確定新樣本的類別歸屬。
判別分析的基本原理是按照一定的判別準則，建立一箇或多箇判別函數，通過計算判別指標來確定樣本的分類。這種方法廣泛應用於自然科學、社會學、經濟管理等多箇學科領域。判別分析可以分爲兩組和多組判別分析，它通過總結每個類別的歷史樣本數據，發現分類的規律性，建立判別公式和準則。當面對新的樣本時，可以根據這些公式和準則來判斷其所屬類別。
在實際應用中，判別分析常用於預測事物的類別歸屬，如根據特徵指標判斷白酒品牌或水果產地。此外，判別分析還可以與聚類分析等方法結合使用，例如在銀行貸款部門中用於判斷申請人是否具有良好信用風險。