圖像分類是計算機視覺領域的一個基本任務，旨在將給定的圖像分配到特定的類別中。
圖像分類通過從圖像中提取特徵，並將這些特徵與預訓練的分類模型進行比較，從而判斷圖像所屬的類別。圖像分類算法通常基於機器學習或深度學習，如卷積神經網路(CNN)，這些模型能夠自動學習具有判別性的特徵，以實現更準確的圖像分類。圖像分類在人臉識別、物體識別、自動駕駛等多個領域都有廣泛的套用。
此外，圖像分類任務可以細分為單標籤分類（每張圖片只屬於一個類別）和細粒度圖像分類（同一類別下包含多個子類），以及多標籤圖像分類（每張圖片可能屬於多個類別）。