什麼是多層感知器

前饋人工神經網路模型

多層感知器(MLP)是一種前饋人工神經網路模型，主要用於映射輸入數據到輸出數據。

MLP包含一個或多個隱藏層，這些隱藏層位於輸入層和輸出層之間。每個隱藏層由多個神經元或節點組成，這些節點通過權重與前一層相連。MLP的輸出通常依賴於節點上的激活函式，這些激活函式可以是連續的非線性函式，如邏輯斯蒂函式。MLP模型通常用於分類和回歸問題，能夠處理非線性數據，克服了單層感知器只能學習線性函式的限制。MLP模型通過反向傳播算法進行訓練，這是一種監督學習方法。