對應分析（Correspondence analysis），也稱爲關聯分析或R-Q型因子分析，是一種多元統計分析技術。
對應分析主要用於研究由定性變量構成的交互彙總表，以揭示變量之間的聯繫。這種方法可以展示同一變量各個類別之間的差異以及不同變量類別之間的對應關係。對應分析的原理是通過將數據的複雜結構轉化爲二維或三維的空間表示，幫助理解數據中的結構和關係。它在市場細分、產品定位、品牌研究、競爭分析、廣告研究等多箇領域有廣泛應用。對應分析的步驟包括構建列聯表、計算行和列的邊際分佈、期望頻數、殘差、特徵值和特徵向量，然後進行降維，並將結果以圖形方式展示。這種方法不僅揭示了分類變量之間的關係，還有助於在視覺上理解複雜數據。