什麼是後驗分佈

後驗分布是在給定一些觀測數據後，對某個參數或變數的機率分布的更新。

後驗分布在統計學中非常重要，尤其是在貝葉斯統計推斷中。它結合了先驗分布（在觀測數據之前對待估計參數的了解和認識）和似然函式（在確定了參數的情況下試驗數據的機率分布），通過貝葉斯公式計算得出。後驗分布反映了在觀測到數據之後，對該參數的新認知。簡而言之，後驗分布是利用新的證據或數據對最初的假設或信念進行修正後的結果。