情感分析，也稱為觀點挖掘或情感人工智慧，是一種自然語言處理技術，主要用於識別、提取、量化和研究文本中的情感狀態和主觀信息。
情感分析廣泛套用於多個領域，如市場行銷、客戶服務、臨床醫學等，通過分析客戶評論、社交媒體帖子等文本數據，情感分析可以確定文本中表達的情感極性（如積極、消極或中性），並進一步識別發言者的潛在情感（如愉悅、生氣、侮辱等）和購買意圖。情感分析的主要目標是將給定的文本劃分為一個或多個情感類別，而更高級的技術還能識別和分類具體的情緒（如快樂、悲傷、憤怒等）或意見（如積極、消極或混合）。
情感分析的步驟包括數據收集、特徵提取、模型訓練、模型評估和套用等。