支持度(Support)和置信度(Confidence)是數據挖掘和機器學習中常用的概念，用於衡量數據集中模式或規則的重要性。以下是詳細介紹：
支持度。支持度是指一個特定事件或模式在所有樣本中出現的頻率，即某個項集（如A和B同時出現）在所有事務中的比例。支持度越大，表明該事件或模式在數據集中越常見。
置信度。置信度也稱為置信水平，是在一個事件（如事件A）發生的情況下，另一個事件（如事件B）也發生的機率，即條件機率。置信度越高，表明在事件A發生的條件下事件B發生的可能性越大。
綜上所述，支持度和置信度是衡量關聯規則強度的兩個重要指標，分別反映著所發現規則的重要性和確定性。