資料庫中的知識發現
數據挖掘是一種使用各種算法和技術從大量數據中提取有價值信息的過程。
數據挖掘，也稱為資料庫中的知識發現（KDD，Knowledge Discovery in Database），是人工智慧和資料庫領域的交叉學科。數據挖掘的過程涉及從各種來源（如關係資料庫、文本、圖形、圖像數據或網路上的異構數據）收集和分析數據，通過統計、機器學習、模式識別、資料庫查詢和可視化技術等方法，數據挖掘旨在揭示隱藏在數據中的模式、規則、關聯和趨勢。
這些模式可能包括但不限於市場趨勢、客戶行為、欺詐檢測等，數據挖掘廣泛套用於多個領域，如企業管理、醫療保健、科學研究等，幫助決策者基於歷史和當前數據做出更明智的決策。