數據融合，也稱為信息融合或多感測器融合，是在一定準則下，利用計算機技術進行的信息處理過程。
數據融合的過程涉及對按時序獲得的多個感測器觀測信息進行自動分析、最佳化綜合，以完成所需的決策和估計任務。此技術不僅限于軍事套用，還廣泛套用於多源影像複合、機器人和智慧型儀器系統、戰場和無人駕駛飛機、圖像分析與理解、目標檢測與跟蹤、自動目標識別等多個領域。數據融合的主要目的是從多個數據源中提取信息，消除冗餘和矛盾，提高信息的準確性和可靠性，從而支持更有效的決策。數據融合可以分為三個主要類別：數據級融合、特徵級融合和決策級融合，每個類別都有其特定的套用場景和優勢。
例如，在遙感領域，數據融合通過將同一地區的多源遙感影像數據智慧型化合成，產生更精確、更完整、更可靠的估計和判斷。在醫療健康領域，數據融合能夠整合來自不同醫療機構的數據，為醫生和病人提供更全面的分析支持。同樣，在金融、能源管理和城市規劃等領域，數據融合也發揮著重要作用。