模型驗證是指在選擇完模型和超參數之後，通過訓練數據進行學習，對比模型對已知數據的預測值與實際值的差異的過程。以下是模型驗證的相關介紹：
模型驗證的目的是確定模型是否正確地實現，即驗證計算機仿真程式的正確性。這通常包括參數驗證和結構驗證兩個方面，參數驗證涉及通過實驗來確定模型中的參數值，確保模型能夠準確地反映實際情況；結構驗證則涉及通過觀測來確定模型的結構是否正確，是否存在誤解或漏掉的重要因素。
模型驗證還可以使用配置的測試用例，對模型訓練服務已打包的模型包進行驗證，將用例中的指標和模型包實際結果進行對比，判斷當前模型包驗證是否通過。
總的來說，模型驗證是科學研究、工程設計、產品開發等領域中，確保模型準確性和可靠性的關鍵步驟。