統計方法
正態性檢驗是一種統計方法,用於判斷樣本數據是否服從常態分配。
正態性檢驗在統計學中非常重要,因為許多統計分析方法,如T檢驗和方差分析等,都假設數據服從常態分配。如果數據實際上不服從常態分配,那麼這些分析的結果可能不準確。正態性檢驗的方法包括使用圖形法(如正態機率圖)和數值法(如Anderson-Darling檢驗和Kolmogorov-Smirnov檢驗),這些方法可以幫助確定數據是否符合常態分配。
統計方法
正態性檢驗是一種統計方法,用於判斷樣本數據是否服從常態分配。
正態性檢驗在統計學中非常重要,因為許多統計分析方法,如T檢驗和方差分析等,都假設數據服從常態分配。如果數據實際上不服從常態分配,那麼這些分析的結果可能不準確。正態性檢驗的方法包括使用圖形法(如正態機率圖)和數值法(如Anderson-Darling檢驗和Kolmogorov-Smirnov檢驗),這些方法可以幫助確定數據是否符合常態分配。