什麼是泛化能力

泛化能力（Generalization Ability）是機器學習算法對新樣本的適應能力。

這種能力使模型能夠對未見過的數據給出合理的輸出或預測，基於在已有數據集上的訓練，模型能夠學習到數據背後的規律，從而對具有相似規律的新數據做出準確回響，泛化能力的強弱決定了模型在實際套用中的性能好壞，是機器學習模型能夠套用於新情境或真實世界場景的關鍵。