灰色預測是一種基於灰色系統理論的預測方法，適用於數據不完全、信息不充分或部分未知的情況。
這種方法的核心在於利用已知的不完整數據來推斷和預測未知數據的發展趨勢。灰色預測的主要特點是通過對原始數據進行累加生成處理，以此來削弱數據的隨機性，並生成具有較強規律性的數據序列。然後，基於這些序列建立微分方程模型，從而對系統的未來發展趨勢進行預測。灰色預測模型在各種領域如經濟、金融、生態環境、能源等都有廣泛應用，尤其適合短期預測和趨勢預測。
需要注意的是，灰色預測方法對數據的質量要求較高，需要確保數據的連續性和可靠性。