物體檢測是計算機視覺中的一箇關鍵任務，旨在圖像或視頻中準確地定位和識別特定的物體或目標。
物體檢測算法通常涉及識別目標的位置，並標記出邊界框來實現。這些邊界框表示目標對象在圖像中的位置和大小，通常由四點的座標形式（左上、右上、右下、左下）或中心寬高形式（中心點座標、寬度、高度）來表示。除了邊界框，物體檢測還會提供關於檢測到的目標對象的類別信息，如“人”“車”“貓”“椅子”等，以及一箇置信度值，表示檢測結果的可信度。物體檢測的技術廣泛應用於多箇領域，包括自動駕駛、安防監控、醫療影像分析等。
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