什麼是神經網絡

神經網路是一種模擬人類大腦工作方式的計算模型，是機器學習和深度學習算法的核心。

神經網路由大量的節點（或稱為「神經元」）組成，這些節點在網路中相互連線，可以處理複雜的數據輸入，執行各種任務，如分類、回歸、模式識別等。神經網路的結構和功能模仿了生物神經元信號相互傳遞的方式。這種模型依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連線的關係，從而達到處理信息的目的。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛的套用。