什麼是結構方程模型

結構方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是一種統計技術，主要用於分析和估計多元數據集中變量之間的複雜關係。

結構方程模型整合了因素分析與路徑分析兩種統計方法，可以同時檢驗模型中包含的顯性變量、潛在變量、干擾或誤差變量間的關係，從而獲得自變量對因變量影響的直接效果、間接效果或總效果。在結構方程模型中，潛在變量通常指的是那些不能直接觀測的量，但可以通過顯性變量來間接度量，結構方程模型能夠處理複雜的因果關係，並區分直接和間接作用，是多元數據分析的重要工具。