蒙特卡羅方法是一種以概率統計理論爲指導的數值計算方法,它通過使用隨機數(通常是僞隨機數)來解決各種計算問題。這種方法的核心是對研究對象的隨機變量進行大量的隨機抽樣,然後將這些抽樣值代入研究對象的數學模型中進行計算。當樣本容量足夠大時,可以通過事件的發生頻率來估算事件的概率,從而研究參數估計量和統計量,進而探討其分佈特徵。蒙特卡羅方法在二十世紀四十年代中期隨着科學技術的發展和電子計算機的發明而被提出,是一種非常重要的數值計算方法,與確定性算法相對應。
蒙特卡羅方法是一種以概率統計理論爲指導的數值計算方法,它通過使用隨機數(通常是僞隨機數)來解決各種計算問題。這種方法的核心是對研究對象的隨機變量進行大量的隨機抽樣,然後將這些抽樣值代入研究對象的數學模型中進行計算。當樣本容量足夠大時,可以通過事件的發生頻率來估算事件的概率,從而研究參數估計量和統計量,進而探討其分佈特徵。蒙特卡羅方法在二十世紀四十年代中期隨着科學技術的發展和電子計算機的發明而被提出,是一種非常重要的數值計算方法,與確定性算法相對應。