什麼是複迴歸分析

多元線性迴歸分析

復回歸分析，也稱爲多元線性迴歸分析，是一種統計方法，用於研究一箇因變量（目標）與一箇或多箇自變量（預測器）之間的線性關係。它通過建立因變量和自變量之間的線性方程來描述這種關係，並可以用於預測、解釋和度量。復回歸分析允許我們研究多箇自變量對一箇因變量的聯合影響，同時控制其他變量的影響。在操作上，復回歸分析類似於簡單線性迴歸，但它在模型中包含了兩個或更多的自變量。這種方法在時間序列分析、市場研究、數據分析等領域有着廣泛的應用。