迴歸分析是一種統計學中的方法，用於確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關係。
迴歸分析可以根據變量的數量分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析，其中一元迴歸分析涉及一箇自變量和一箇因變量，多元迴歸分析則涉及兩個或更多的自變量。根據自變量和因變量之間的關係類型，迴歸分析還可以分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
此外，迴歸分析可以幫助指示自變量和因變量之間的顯著關係，以及多箇自變量對一箇因變量的影響強度，它還可以用於比較不同度量衡的變量之間的相互影響，如價格變動與促銷活動數量之間的聯繫，這些益處有利於市場研究人員、數據分析人員以及數據科學家排除和衡量出一組最佳的變量，用以構建預測模型。