什麼是邏輯回歸模型

統計學習方法

邏輯迴歸模型是一種統計學習方法，主要用於處理分類問題。

儘管其名稱中包含“迴歸”，邏輯迴歸實際上是一種分類算法。它通常用於解決二分類問題（也可以擴展到多分類問題），其輸出值是0到1之間的一箇概率，用於預測一箇二分類目標變量的概率。邏輯迴歸通過極大似然函數的方法，運用梯度下降法求解參數，以達到分類的目的。它屬於廣義線性迴歸分析模型，尤其適用於解決二分類問題。通過構造迴歸函數，邏輯迴歸可以利用sklearn庫等工具實現分類或預測。

以上是關於邏輯迴歸模型的基本介紹，希望對你有所幫助。