機率分布模型
重尾分布是一種機率分布模型，其尾部比指數分布厚。
具體來說，重尾分布的尾部以低於指數分布的速率衰減，這意味著分布在遠離均值的地方有較高的機率密度，即使在均值很遠的地方，其機率密度也相對較高。這種分布在許多領域如物理、生物、經濟和社會中都有廣泛的套用。重尾分布可以是對稱的，也可以是非對稱的，如果分布的右尾（正數方向）或左尾（負數方向）或兩邊尾部都比相應的指數分布厚，那麼它也被認為是重尾分布。常見的重尾分布包括帕累托分布和學生t分布，其中學生t分布在遠離均值的地方賦予極端值較高的機率，因此其尾部相對於常態分配來說更「厚」。