機率分布
離散分布是一種機率分布,它描述的是隨機變數只能取有限個離散值的情況。
在這些離散值上,每個值都對應著發生的機率。這種分布通常用於分類變數和非連續型數值變數的情況。離散分布的典型例子包括伯努利分布、二項分布、泊松分布等。這些分布可以通過機率質量函式(PMF)來定義,它展示了每個離散值發生的機率。與連續分布不同,連續分布用於處理無窮多個隨機變數取值的情況。
以上是離散分布的基本概念和例子,希望對你有所幫助。
機率分布
離散分布是一種機率分布,它描述的是隨機變數只能取有限個離散值的情況。
在這些離散值上,每個值都對應著發生的機率。這種分布通常用於分類變數和非連續型數值變數的情況。離散分布的典型例子包括伯努利分布、二項分布、泊松分布等。這些分布可以通過機率質量函式(PMF)來定義,它展示了每個離散值發生的機率。與連續分布不同,連續分布用於處理無窮多個隨機變數取值的情況。
以上是離散分布的基本概念和例子,希望對你有所幫助。