什麼是mcmc

馬爾可夫鏈蒙特卡洛

MCMC，即馬爾可夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)，是一種用於概率分佈採樣的方法。

這種方法結合了蒙特卡羅方法（隨機模擬）和馬爾科夫鏈（一種隨機過程，其中下一個狀態僅依賴於當前狀態）的優點。MCMC算法能夠在複雜的概率分佈中進行高效採樣，這在統計學、機器學習、深度學習和自然語言處理等領域有着廣泛的應用。在這些應用中，MCMC通常用於估計那些難以直接計算的概率分佈的參數或期望值。