TPOT 是一個用於 AutoML 的開源 Python 庫，它能夠使用遺傳編程來最佳化機器學習管道（pipeline）。這個工具可以智慧型地探索數千個可能的機器學習管道，為數據集找到最佳的管道組合，從而自動化機器學習中最繁瑣的部分。TPOT 包含自動特徵工程的功能，如特徵選擇、特徵預處理和特徵構建，同時也支持模型的選擇和參數調優。然而，TPOT 不包含數據清理功能，這通常需要數據科學家來處理缺失值和將數據集轉換為數值形式。TPOT 的體系結構基於樹，這有助於表示預測建模問題的模型管道，包括數據準備、建模算法以及模型超參數。它利用 Scikit-Learn 機器學習庫進行數據轉換和機器學習算法，以隨機全局搜尋過程來發現給定數據集上性能最佳的模型管道。