信息偏移（Information bias）是指在信息收集和處理過程中產生的系統誤差，這種誤差可能導致研究結果的準確性受到影響。信息偏移的主要類型包括：
回憶偏移：由於調查對象隨時間推移而記憶不準確或遺漏信息，導致結論出現系統誤差。可以通過盲法收集資料和使用客觀指標來減少這種偏移。
報告偏移：調查對象不願意提供敏感信息，如故意誇大或縮小某些信息，導致誤差。這種偏移也被稱為說謊偏倚。
觀察者偏移：觀察者本身的主觀意識可能導致信息的誤差。這要求調查者保持客觀，避免個人偏見影響結果。
測量偏移：由於測量儀器不準確或實驗條件不穩定導致的誤差。確保測量工具的準確性和實驗條件的穩定性是減少這種偏移的關鍵。
預期偏移：調查者在調查過程中希望獲得特定數據，可能無意識地選擇或解釋數據，導致結果偏離客觀。這要求調查者在進行研究前明確研究目的，並在分析數據時保持客觀。
診斷懷疑偏倚：研究者因事先了解研究對象對研究因素的暴露情況，可能傾向於某種診斷或結果，從而影響研究的客觀性。
暴露懷疑偏倚：研究者若事先了解研究對象的患病情況或某種結局，可能會對其以與對照組不可比的方法探尋相關因素，導致錯誤結論。
為了減少這些偏移，可以採取以下措施：
使用盲法收集資料和客觀指標。
重視問卷的提問方式和調查技術。
確保調查技術和質量，以及儀器設備的準確性。
儘量採用客觀指標，做好統一技術培訓，確保調查方法一致和檢查條件一致。
由同一調查員在同一時間調查病例和對照，控制各種實驗條件，確保操作技術熟練。