信息熵是資訊理論中的一個基本概念,主要用於描述信息源各可能事件發生的不確定性。
信息熵這個概念是由美國數學家克勞德·香農於1948年提出的,用於量化度量信息。信息熵也被稱為信息量,是對不確定性的度量。當人們不知道某事物的具體狀態,但知道它有幾種可能狀態時,可能狀態種類越多,不確定性就越大。當這種不確定性被消除時,就意味著獲得了更多的信息。
此外,信息熵也被視為系統有序化程度的一個度量,一個系統越是有序,其信息熵就越低;反之,一個系統越是混亂,其信息熵就越高。
信息熵是資訊理論中的一個基本概念,主要用於描述信息源各可能事件發生的不確定性。
信息熵這個概念是由美國數學家克勞德·香農於1948年提出的,用於量化度量信息。信息熵也被稱為信息量,是對不確定性的度量。當人們不知道某事物的具體狀態,但知道它有幾種可能狀態時,可能狀態種類越多,不確定性就越大。當這種不確定性被消除時,就意味著獲得了更多的信息。
此外,信息熵也被視為系統有序化程度的一個度量,一個系統越是有序,其信息熵就越低;反之,一個系統越是混亂,其信息熵就越高。