信用評分模型是一種用於量化信用風險的工具，它通過分析借款人的特徵變量來計算出一箇信用評分，以此來代表借款人的信用風險等級。
對於個人客戶，這些特徵變量可能包括收入、資產、年齡、職業和居住地等；對於公司客戶，則可能包括現金流量、財務比率等。這些模型可以分爲不同的類型，如純外部的評分模型（FICO線性評分模型，基於公開數據進行評估）和客戶模型（內部建立的模型，基於自己的數據進行分析）。信用評分模型通常利用統計過程和數據挖掘技術，通過對歷史數據的分析，建立預測貸款未來表現的數學模型。這些模型能夠捕捉歷史信息和未來信用表現之間的關係，從而幫助金融機構評估客戶的信用風險，決定是否給予授信以及授信的額度和利率。