切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）亦稱切比雪夫不等式，是機率論中的一項重要定理，適用於任何數據集，不論數據的分布情況如何，它表明位於均值某個固定數量的標準差之內的數據項的比例總是至少為1 - 1/z²，其中z是大於1的任意實數。
切比雪夫定理的原理是基於切比雪夫不等式，該不等式表明，對於任何隨機變數X，如果F(x)是其分布函式，α是任意正數，那麼X與數學期望M(X)的距離小於α的機率至少為1 - 1/α²。
切比雪夫定理的一個重要套用是它可以用來估計總體的參數，如均值和方差。例如，如果有一組樣本數據，可以通過樣本均值來估計總體的均值，樣本方差來估計總體的方差。切比雪夫定理還提供了估計誤差的上界。