在數學中，特別是線性代數中，一箇矩陣的列秩是指該矩陣線性無關的列向量的最大數目。換句話說，列秩表示矩陣中線性獨立列向量所能達到的最大數量。矩陣的列秩和行秩總是相等的，這是一箇基本的線性代數定理。因此，矩陣的秩可以簡單地稱爲r(A)、rk(A)或rank A。
爲了找到一箇矩陣的列秩，可以找到矩陣的一組線性無關的列向量，這些向量的數量就是列秩。這組向量構成矩陣列空間的一組基。由於列秩等於行秩，這也意味着矩陣的行空間也有相同數量的基向量。這個等式是基於矩陣表示線性變換的性質，其中列秩表示像空間的維度，而行秩表示非零原像空間的維度。
例如，如果有一箇m×n矩陣A，其列秩爲r，這意味着矩陣A的列空間的維度是r。如果能夠找到A的列空間的一組基，這r個向量就構成了矩陣A的列空間的一組基，那麼A的列秩就等於這r個向量的數量。這證明了A的列秩等於A的行秩。