結構效度
區分效度，又稱判別效度或區別效度，是一種結構效度，用於評估在不同構念或潛在變量之間的測量指標是否存在明顯差異。
在統計學和心理學中，區分效度確保那些理論上不應存在關聯的構念確實沒有關聯。例如，在一項調查或測試中，如果某些問題設計的目的是測量特定的屬性或構念，那麼這些問題的答案應該能夠清晰地與其它構念區分開來。如果不同的潛在因子在測量時能夠有效地區分開，代表了不同的構念，則認爲具有高的區分效度。評估區分效度的方法包括分析交叉載荷（cross-loadings）、計算區分性平均方差提取（Discriminant Average Variance Extracted，AVE）等。簡而言之，區分效度是確保測量工具或測試中的不同部分真正測量的是不同構唸的重要標準。