協方差的公式可以表示為COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
協方差是衡量兩個變數X和Y之間聯合變動程度的一種統計量,E(XY)表示X和Y的乘積的數學期望,而E(X)和E(Y)分別表示X和Y的數學期望。當X和Y的單位相同或相似時,協方差的大小可以反映X和Y之間線性關係的強度和方向,如果協方差為正,表示X和Y正相關,即一個變數增大時,另一個變數也增大;如果協方差為負,表示X和Y負相關,即一個變數增大時,另一個變數減小。
協方差的公式可以表示為COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
協方差是衡量兩個變數X和Y之間聯合變動程度的一種統計量,E(XY)表示X和Y的乘積的數學期望,而E(X)和E(Y)分別表示X和Y的數學期望。當X和Y的單位相同或相似時,協方差的大小可以反映X和Y之間線性關係的強度和方向,如果協方差為正,表示X和Y正相關,即一個變數增大時,另一個變數也增大;如果協方差為負,表示X和Y負相關,即一個變數增大時,另一個變數減小。