可信度方法主要分 為 兩 類：
主 觀可信度方法。 這是 基於 個人或集 體 對某 個事件或 陳述 為真的相信程度， 這通常涉及到 對 證 據的 評估和 對知 識不 確定性的 處理。例如，E.H.Shortliffe等人提出的可信度模型，它 結合了 機率 論和模糊集合 論， 用於 處理不 確定性推理。
客 觀可信度方法。 這在 統 計 學和 數 據分析中更 為常 見，旨在通 過 數 據分析和 統 計方法 來 測量和 驗 證信息的 準確性。例如，Cronbach信度分析、折半信度分析和ICC 組 內相 關係 數等方法，主要 用於 評估 測量工具或 測 試的可靠性。
總的 來 說，可信度方法既 包括 基於主 觀 經 驗的方法，也 包括 基於客 觀 數 據分析的方法， 兩者各有 適用 場景和 優缺 點。