可行解是指在解決線性規劃問題時，找到的一組決策變數的取值，這組取值滿足所有的約束條件，包括但不限於非負約束條件。這些約束條件可以是問題中明確給出的，也可以是隱含的，如線性規劃問題中的邊界條件。所有滿足這些條件的解構成一個集合，稱為該線性規劃的可行域，類似於函式的定義域。
可行解是可能解的一個子集，它是可驗證的。要驗證一個解是否為可行解，需要逐一核對解中的每個規劃變數是否符合所有硬約束。如果所有變數都符合，那麼這個解就是可行解。
在數學最佳化中，可行解的概念與基本可行解和最優解有關。基本可行解是指滿足非負約束條件的基本解。如果一個線性規劃問題有可行解，那麼它必有基可行解，且可行解是基可行解的充分必要條件。而最優解是指在所有可行解中能使目標函式值達到最小的解。
綜上所述，可行解是線性規劃問題中的一個重要概念，它為尋找最優解提供了基礎。通過驗證每個解是否滿足所有約束條件，可以確定哪些解是可行的，從而進一步尋找最優解。