問卷的信效度分析通常包括信度分析和效度分析兩個部分。
信度分析的主要目的是評估問卷的穩定性和一致性。常用的信度分析方法包括：
重測信度法。用同樣的問卷對同一羣體間隔一定時間進行重複測試，計算兩次測試結果的相關係數。這種方法適用於事實性問卷，以及不易受環境影響的態度或意見式問卷。
複本信度法。讓同一組被調查者填寫兩份內容相同但表述模式不同的問卷複本，計算兩個複本的相關係數。這種方法要求兩個複本在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面完全一致。
折半信度法。將調查項目分爲兩半，計算兩半得分的相關係數，從而估計整個量表的信度。這種方法適用於態度、意見式問卷的信度分析。
α信度係數法。Cronbach α信度係數是目前最常用的信度係數，適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。
效度分析的主要目的是評估問卷的正確性和有效性。常用的效度分析方法包括：
探索性因子分析。通過分析問卷中的變量之間的關係，提取出公共因子，從而評估問卷的結構效度。在實際應用中，KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）統計量和巴特利球形度檢測常用於判斷是否適合進行因子分析。
在實際操作中，可以使用統計軟件如SPSS進行信效度分析。例如，在SPSS中進行α信度係數分析和效度分析（包括探索性因子分析和KMO檢測），並解讀分析結果。