基座模型的概念和套用領域如下：
概念。基座模型通常指的是經過大量數據預訓練得到的模型，它具備了一定的通用能力，可以看作是一個知識庫。這種模型可以在其基礎上進行二次訓練和微調，以適應新的數據和不同場景下的任務。
套用領域。基座模型在自然語言處理、計算機視覺和多模態處理等多個領域都有廣泛的套用，例如，GPT系列模型、BERT模型、Transformer模型和EfficientNet模型等，這些模型通過不同的技術手段，如自回歸語言模型、雙向訓練、自注意力機制和混合網路架構等，提高了人機互動的便捷性和自然性。
總的來說，基座模型是人工智慧領域中的重要組成部分，它們通過模擬人類的思維和語言理解能力，實現與計算機的自然語言對話，極大地提高了人機互動的便捷性和自然性。