多水平模型是什麼

統計分析方法

多水平模型(Multilevel Model, MLM)是一種統計分析方法，主要用於處理具有層次結構的數據。

這種模型在社會科學和自然科學的多個領域都有套用，尤其是在研究包含個體和群體層次的數據時非常有用，例如，在研究學生學習成績時，可以將學生個體嵌套在班級中，再將班級嵌套在學校里，形成一種層次結構，多水平模型可以分析這種結構中不同層次上的數據，考慮個體間的變異和影響，以及群體水平上的效應。

此外，多水平模型也被稱為隨機效應模型、層次線性模型、混合效應模型或混合模型等。