使用OpenCV進行圖像處理和計算機視覺任務的基本步驟如下：
安裝OpenCV。根據使用的編程語言和操作系統選擇合適的OpenCV版本，並按照官方文檔指導進行安裝，對於Python語言，可以通過pip命令來安裝OpenCV：pip install opencv-python。
加載圖像。使用OpenCV的imread()函數讀取圖片，例如：import cv2；img = cv2.imread('image.jpg')。
圖像處理。OpenCV提供了多種圖像處理功能，如裁剪、旋轉、縮放、濾波等，例如，可以使用cv2.resize()函數縮放圖像，使用cv2.rotate()旋轉圖像，使用cv2.flip()水平翻轉圖像。
顯示圖像。使用imshow()函數顯示處理後的圖像，例如：cv2.imshow('image', img)；cv2.waitKey(0)；cv2.destroyAllWindows()。
保存圖像。使用imwrite()函數保存處理後的圖像，例如：cv2.imwrite('output.jpg', img)。
特徵提取和檢測。OpenCV提供了SIFT、SURF、ORB等算法來提取和檢測圖像特徵。
目標檢測和跟蹤。可以使用Haar分類器、HOG+SVM等算法進行目標檢測和跟蹤。
視頻處理。OpenCV還提供了視頻讀取、視頻寫入、幀差法、光流法等視頻處理功能。
以上是使用OpenCV進行基礎操作和任務的一箇簡要指南，OpenCV的功能非常強大，涵蓋了從基本圖像處理到高級計算機視覺任務的廣泛領域。