進行中介效應分析通常包括以下步驟：
數據處理。對自變量、因變量、中介變量進行標準化或中心化處理，以減少多重共線性問題。如果變量由多箇題項組成，需要先計算對應題項的平均得分，用平均得分代表對應的變量。
分析第一個模型。分析自變量對因變量的迴歸關係。模型公式一般爲Y=cX+e1，其中c代表自變量對因變量的迴歸係數，e1代表殘差。
分析第二個模型。在第一個模型基礎上加入中介變量，分析自變量、中介變量對因變量的分層迴歸。模型公式一般爲Y=c'X+bM+e2，其中c'代表此模型中X對Y的迴歸係數，一般稱爲直接效應；b代表M對Y的迴歸係數；e2代表此模型的殘差。
分析第三個模型。根據研究的具體情況，可能涉及其他相關變量的分析。
中介效應的檢驗方法包括經典的因果逐步迴歸檢驗法和乘積係數法檢驗法。乘積係數法是更現代的方法，涉及對迴歸係數a和b的乘積項（a*b）進行分析，這代表通過中介變量的間接效應。如果乘積項顯著且95%置信區間不包含數字0，則說明具有中介作用。可以使用SPSSAU等統計軟件進行這些分析。
此外，在分析前可以考慮將其他自變量作爲控制變量，如果存在多箇自變量或中介變量，需要重複分析以考慮它們的影響。