小波去噪是一種基於小波變換的信號處理技術，其核心原理在於利用小波變換的多解析度分析特性來去除信號中的噪聲。小波去噪的基本步驟如下：
對含噪聲信號進行小波變換，這種變換可以將信號分解成不同頻率的分量。
對變換後得到的小波係數進行處理，以去除包含的噪聲。這一過程通常涉及選擇合適的閾值，並對小於閾值的小波係數進行置零處理，以減少或剔除噪聲產生的小波係數，同時保留真實信號的小波係數。
對處理後的小波係數進行小波逆變換，從而得到去噪後的信號。這種去噪方法能夠在很大程度上保留信號的特徵和有用信息，相比傳統的低通濾波器，小波去噪能夠更好地保護信號的細節和結構。
小波去噪的效果取決於多個因素，包括小波函式的選擇、閾值的設定以及去噪後的信號重構方法。不同的小波基函式（如Haar小波、Daubechies小波等）適用於不同類型的信號和噪聲環境。此外，去噪過程中的閾值選擇也非常關鍵，合適的閾值能夠有效地去除噪聲，同時避免對信號造成過大的失真。