廣度優先搜索(Breadth-First-Search，簡稱BFS)，又稱寬度優先算法，是一種用於圖或樹數據結構的搜索算法。
廣度優先搜索從圖的起始節點開始，逐層遍歷圖中的節點，優先訪問與起始節點較近的節點，即先訪問起始節點，然後訪問與起始節點直接相鄰的節點，再訪問與這些相鄰節點相鄰的節點，以此類推。這種搜索方式使用隊列數據結構來保存待訪問的節點，確保按照先進先出的順序進行遍歷。
廣度優先搜索可以用於解決多種問題，如尋找最短路徑、最少步驟的解決方案，遍歷整個圖確保不會遺漏任何節點，以及在網絡路由問題、社交網絡中的關係查找等應用場景中發揮作用。在無權圖中，廣度優先搜索可以找到最短路徑或最少步驟的解決方案。然而，對於有權圖，即每條邊的權重不相同時，廣度優先搜索可能不是最優解決方案。
此外，廣度優先搜索也常用於網絡爬蟲技術中，比如在對網站進行優化時，將相對重要的信息展示在層次較淺的頁面上，以便搜索引擎首先抓取到這些相對重要的頁面。