影像金字塔的作用主要包括以下幾點：
圖像編碼和漸進式圖像傳輸：影像金字塔結構是一種分層數據結構形式，適合於柵格數據和影像數據的多解析度組織，可以用於圖像編碼和漸進式圖像傳輸。
特徵提取和降維：通過減小圖像的尺寸，影像金字塔有助於提取最'有用'的特徵或進行降維操作，這可以減少計算資源的消耗。
避免模型過擬合：在圖像處理的算法中，多解析度運算可以避免模型陷入局部最優解，增強模型的魯棒性。
目標檢測：在目標檢測領域，影像金字塔可以用來檢測不同尺度的物體，這種方法比使用不同大小的滑動視窗在原圖上檢測更節省計算力，並且效果更好。
多解析度融合：圖像金字塔可以將原圖像分解到不同的空間頻帶上，用於多解析度融合算法中，融合過程在各空間頻率層上分別進行，可以突出特定頻帶上的特徵與細節。
尺度不變性：在SIFT、ORB等算法中，圖像金字塔用於提取尺度不變的特徵，以適應目標圖像與模板圖像之間可能存在的尺度差異。
提高效率和精度：影像金字塔的使用可以提高影像處理的可靠性與準確性，通過從粗到細的處理過程，先利用低通濾波進行初相關，再利用高頻信息進行精確相關，實現從粗到細的處理過程。
簡化數據集：影像金字塔是柵格數據集的簡化解析度圖像的集合，通過影像重採樣方法建立一系列不同解析度的影像圖層，每個圖層分別存儲，並建立相應的空間索引機制，從而提高縮放瀏覽影像時的效率。