微積分中的夾逼定理，也稱為Squeeze定理、Sandwich定理、兩邊夾定理、夾逼準則、夾擠定理、迫斂定理或三明治定理，是用於確定極限存在性的重要工具。該定理的主要內容是：
如果函式\( f \)被另外兩個函式\( g \)和\( h \)（其中\( g \leq h \)）所夾，即對於所有\( x \)值，都有\( g(x) \leq f(x) \leq h(x) \)，
當\( x \)趨近於某個值\( a \)時，\( g \)和\( h \)的極限都存在且相等（設為\( L \）），
那麼函式\( f \)在\( x \)趨於\( a \)時的極限也存在，且等於\( L \)。
用數學符號表示，如果\( g(x) \leq f(x) \leq h(x) \)，且\( \lim_{{x \to a}} g(x) = \lim_{{x \to a}} h(x) = L \)，則\( \lim_{{x \to a}} f(x) = L \)。
夾逼定理的直觀意義是：如果一群數值被另外兩群數值所夾，且這兩群數值都趨於同一個數值，那麼原來那群數值也趨於同一個數值。
夾逼定理由法國數學家、物理學家拉格朗日於1835年提出，它可以幫助我們求解一些看似複雜或難以直接計算的極限問題。例如，求極限\( \lim_{{n \to \infty}} (1 + 1/n)^n \)的值，這個極限問題實際上是自然對數e的定義之一，但直接用定義來計算會很痲煩。我們可以利用夾逼定理來簡化計算過程。