批次大小是什麼

批次大小（batch size）是機器學習和深度學習中一個重要的概念，指的是在訓練模型時，每次傳遞給網路的數據樣本數量。

例如，如果一個批次大小設定為1，則表示每次訓練只使用一個樣本，這種情況下的訓練方法稱為隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）。而批次大小可以根據計算資源和任務需求進行調整，通常介於1到1000之間。在卷積神經網路中，使用較大的批次大小可能有助於網路更快地收斂，但也會受到記憶體資源的限制，過大的批次可能導致記憶體不足或程式崩潰。