描述性分析的作用主要包括以下幾個方面：
總結和描述數據。描述性分析用於匯總和概括數據，幫助用戶更好地理解數據的整體特徵和分布情況。
識別數據的內在規律。通過分析數據的集中趨勢（如平均數、中位數）和離散程度（如標準差、方差、極差），描述性分析能夠揭示數據的基本統計特徵。
發現異常值。通過觀察數據中的最大值和最小值，描述性分析有助於識別異常值，進而對數據的質量進行評估。
進行趨勢分析。描述性分析可以揭示數據隨時間變化的趨勢，有助於成本控制和風險管控。
為進一步的數據分析提供支持。描述性分析的結果可以作為進一步分析（如診斷性分析、預測性分析、規範性分析）的基礎，幫助用戶從不同角度深入了解數據。
總的來說，描述性分析是數據分析過程中的基礎步驟，它通過對數據的基本統計特徵進行匯總和概括，為後續的數據分析和決策提供支持。