描述性分析是一種統計分析方法，它涉及對收集到的數據進行初步整理和歸納，以揭示數據的內在規律，主要包括集中趨勢和分散趨勢。這種分析通常不依賴於對特定樣本的分析，而是通過對所有變量的數據進行統計性描述來實現。描述性分析的目的是概括性地描述數據的特徵，包括數據的頻數、集中趨勢、離散程度以及分佈情況。
描述性分析的常用工具包括：
集中量數：這些量數反映了數據的典型水平或集中趨勢，常用的集中量數包括平均數、中位數和衆數。
差異量數：這些量數反映了數據的離散趨勢，常用的差異量數包括標準差、方差和平方差等。
其他統計量：如均值、中位數、衆數、方差、四分位表、峯度、偏度、頻數等。
統計圖形：如直方圖、散點圖、箱線圖等，用於直觀地展示數據的分佈和特徵。
描述性分析沒有數據類型的限制，可以應用於各種類型的數據。在進行描述性分析時，需要確保所使用的樣本能夠代表總體特徵，以避免偏見。如果僅靠百分比或平均差不能完全反映客觀事物的本質，或者樣本不能代表總體特徵，則可能需要進一步進行推斷性分析。