最小平方法，又稱最小二乘法，是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合，同時也可用於解決其他最佳化問題。