插值法是一種數學方法，主要用於根據一組已知數據點估算未知數據點的值。插值法的作用可以概括為以下幾點：
數據處理和分析。在數據處理中，當數據集中存在缺失值時，插值法能夠通過利用周圍已知數據點的信息，對缺失值進行合理估算，從而實現數據的完整性和連續性。
函式逼近。插值法可以根據已知數據點的函式值，構造出經過這些點的函式，用於在已知數據點之間估計函式值，可以將其看做是一種函式逼近的方法[5；6]。
圖像處理。在圖像放大過程中，插值法用於增加像素數量。通過選擇信息較好的像素來彌補空白像素的空間，使放大後的圖像更平滑和乾淨。但需要注意的是，插值並不能增加圖像的實際信息，因此放大後的圖像可能會顯得模糊。
科學和工程套用。在科學和工程中，插值法被廣泛套用於平面及體積數據可視化、機器學習、估計未知函式等領域。
解決實際物理問題。插值理論能解決物理已知的表格數值中查找未知的值，例如預測某一溫度下的物質屬性。
此外，插值法還有一元和多元之分，一元插值一般用於一維函式，而多元插值則用於多維函式的擬合。不同的插值方法（如線性插值、牛頓插值、拉格朗日插值等）適用於不同的場景和需求[2；6]。