星型模式（Star Schema）是一種在數據倉庫中常用的多維數據模型。它主要由一個事實表（Fact Table）和多個維表（Dimension Table）組成，其中事實表位於中心，而維表圍繞事實表展開，形成類似星星的形狀，這種結構使得星型模式在數據分析和查詢方面非常高效。
事實表通常包含大量的數值數據，如銷售額、庫存水平等，這些數據通常用於度量或分析的目的，而維表則包含描述性信息，如時間、地點、產品類別等，這些信息用於定義事實的上下文或背景。
星型模式的主要優點包括靈活性、查詢效率高以及良好的可擴展性。它允許用戶從不同的維度進行數據鑽取，從而深入理解數據。此外，由於星型模式中的數據是預先載入的，因此可以快速回響查詢需求。
在構建星型模式時，首先需要確定要解決的問題或分析的主題，然後確定相關的維度和事實。例如，在超市銷售額分析的情況下，維度可能包括產品、時間、地點等，而事實則可能是銷售額、購買數量等。接下來，需要定義維度表和事實表的結構，並建立它們之間的關係。最後，確保數據的準確性和查詢的效率。