數學函數
時間複雜度是衡量算法運行時間隨輸入數據規模增長的變化情況的指標，通常用大O符號（例如O(n)、O(n^2)）來表示，這個指標反映了算法在處理不同大小數據時的效率，幫助開發者評估算法在實際應用中的性能表現。
時間複雜度是一箇數學函數，用於描述算法運行時間與輸入數據規模之間的關係，在分析算法效率時，時間複雜度是一箇重要的工具，它可以幫助開發者瞭解算法在處理不同大小數據時的效率，從而做出更優化的選擇。例如，一箇算法的時間複雜度爲O(n)，意味着隨着輸入規模線性增長，其運行時間也將線性增長；而O(n^2)的算法在輸入規模增長時，其運行時間將以輸入規模的平方速度增長，這通常比線性的要慢。
在實際應用中，瞭解算法的時間複雜度對於評估其性能、優化以及選擇最適合特定應用的算法至關重要。